Powered By Blogger

miércoles, 24 de septiembre de 2014

Bases de datos avanzadas

Descripción
Bases de Datos Avanzadas es un tema obligatorio que dotará al estudiante de conceptos avanzados en el área de las bases de datos.
El contenido comienza con un tema que tiene como objetivo introducir aspectos avanzados relacionados con las bases de datos. A continuación, se explica el procesamiento de transacciones, el control de la concurrencia y las técnicas de recuperación, además de descripciones de cómo se materializan estos conceptos en SQL (Structured Query Language). Tras el estudio de las transacciones se presentan modelos avanzados como las bases de datos orientadas a objetos y las bases de datos distribuidas. Seguidamente, se explican varios temas relacionados con el análisis de información en bases de datos y la extracción de conocimiento a partir de éstas. Finalmente se presenta XML, una forma alternativa de estructuración de la información, y se introducen las principales tecnologías y aplicaciones emergentes en la materia.
Es recomendable contar con los conocimientos básicos de bases de datos que facilitarán la comprensión de las tecnologías estudiadas.

Objetivos generales

El objetivo general de este tema es dotar al estudiante de los conceptos sobre los que se asienta el diseño y la implementación de las bases de datos avanzadas. La asimilación de estos conceptos será de gran utilidad para el ingeniero en informática encargado de la gestión de las bases de datos en el entorno profesional. Con estos contenidos se pretende que el estudiante llegue a:
  • Conocer los fundamentos de las bases de datos avanzadas.
  • Conocer los conceptos y técnicas relacionadas con la gestión de transacciones en bases de datos.
  • Conocer modelos de bases de datos avanzados como las bases de datos distribuidas y las bases de datos orientadas a objetos.
  • Conocer el proceso analítico de datos (OLAP) y su utilidad para llevar a cabo tareas de análisis y extracción de conocimiento mediante técnicas como la minería de datos.
  • Conocer formas avanzadas de estructuración de la información como XML.
  • Conocer las tecnologías y aplicaciones emergentes en el campo de las bases de datos.

Objetivos específicos o de competencias

  • Saber realizar procesos transaccionales.
  • Saber ajustar el rendimiento de bases de datos.
  • Saber construir bases de datos distribuidas.
  • Conocer los conceptos de diseño físico de las bases de datos.
  • Comprender el proceso analítico de datos (OLAP).

Leer    Bases de Datos Avanzadas

jueves, 11 de diciembre de 2008

Contador de Visitas

src="http://www.micontador.es/CounterStyles/GetCounter.cfm?Style=40"

miércoles, 10 de diciembre de 2008

Preguntas Guias para la investigacion

BASES DE DATOS AVANZADAS

• Cuál es el mejor mecanismo de persistencia de la información?
• Qué mecanismos de acceso a datos existen desde las tecnologías orientadas a
objetos?
• Cómo se resuelve el problema de la distribución, fragmentación y replicación
de datos en ambientes homogéneos y heterogéneos?
• Cómo se garantiza la consistencia, durabilidad, aislamiento y atomicidad en
transacciones distribuidas?
• Qué técnicas avanzadas de modelamiento existen en el mundo de las bases de
datos?
Para consultar informacion muy interesante del tema, utilice los siguientes vinculos:







Ademas, no dejen de consultar la bibliografia base de la asignatura.


Parte VI: Conceptos avanzados de bases de datos y nuevas aplicaciones. Modelos de datos avanzados para nuevas aplicaciones. Sistemas de bases de datos distribuidas y arquitecturas cliente-servidor. Bases de datos deductivas. Almacenes de datos y minería de datos. Nuevas tecnologías y aplicaciones de las bases de datos. Apéndice A) Notaciones gráficas alternas. Apéndice B) Parámetros de discos. Apéndice C) Una visión del modelo de datos en red. Apéndice D. Una visión del modelo de datos jerárquico. Bibliografía Índice.

Referencia



Modelos Avanzados de Bases de Datos FUNCIONALIDAD 1


Introducción
Las bases de datos orientadas a objetos (BDOO) son aquellas cuyo modelo de datos está orientado a objetos y almacenan y recuperan objetos en los que se almacena estado y comportamiento. Su origen se debe a que en los modelos clásicos de datos existen problemas para representar cierta información, puesto que aunque permiten representar gran cantidad de datos, las operaciones que se pueden realizar con ellos son bastante simples.
Las clases utilizadas en un determinado lenguaje de programación orientado a objetos son las mismas clases que serán utilizadas en una BDOO; de tal manera, que no es necesaria una transformación del modelo de objetos para ser utilizado por un SGBDOO. De forma contraria, el modelo relacional requiere abstraerse lo suficiente como para adaptar los objetos del mundo real a tablas.
Las bases de datos orientadas a objetos surgen para evitar los problemas que surgen al tratar de representar cierta información, aprovechar las ventajas del paradigma orientado a objetos en el campo de las bases de datos y para evitar transformaciones entre modelos de datos (usar el mismo modelo de objetos).



Conceptos relacionados con las bases de datos orientadas a objetos
En este apartado se explican los conceptos relacionados con las BDOO:
􀂉 Base de datos orientada a objetos (BDOO): una colección persistente y compatible de objetos definida por un modelo de datos orientado a objetos.
􀂉 Modelo de datos orientado a objetos: Un modelo de datos que captura la semántica de los objetos soportados en la programación orientada a objetos.
􀂉 Sistema Gestor de Bases de Datos Orientadas a Objetos (SGBDOO): El gestor de una base de datos orientada a objetos.


Origen de las Bases de Datos Orientadas a Objetos
El origen de las BDOO se encuentra básicamente en las siguientes razones:
􀂉 la existencia de problemas para representar cierta información y modelar ciertos aspectos del ‘mundo real’, puesto que los modelos clásicos permiten representar gran cantidad de datos, pero las operaciones y representaciones que se pueden realizar sobre ellos son bastante simples.
􀂉 El paso del modelo de objetos al modelo relacional genera dificultades que en el caso de las BDOO no surgen ya que el modelo es el mismo.
Por lo tanto, las bases de datos orientadas a objetos surgen básicamente para tratar de paliar las deficiencias de los modelos anteriores y para proporcionar eficiencia y sencillez a las aplicaciones.


Las debilidades y limitaciones de los SGBDR son:
􀂉 Pobre representación de las entidades del ‘mundo real’.
􀂉 Sobrecarga y poca riqueza semánticas.
􀂉 Soporte inadecuado para las restricciones de integridad y empresariales
􀂉 Estructura de datos homogénea
􀂉 Operaciones limitadas
􀂉 Dificultades para gestionar las consultas recursivas
􀂉 Problemas asociados a la concurrencia, cambios en los esquemas y el inadecuado acceso navegacional.
􀂉 No ofrecen soporte para tipos definidos por el usuario (sólo dominios)


Mientras que las necesidades de las aplicaciones actuales con respecto a las bases de datos son:
􀂉 Soporte para objetos complejos y datos multimedia
􀂉 Identificadores únicos
􀂉 Soporte a referencias e interrelaciones R>􀂉 Manipulación navegacional y de conjunto de registros
􀂉 Jerarquías de objetos o tipos y herencia
􀂉 Integración de los datos con sus procedimientos asociados
􀂉 Modelos extensibles mediante tipos de datos definidos por el usuario
􀂉 Gestión de versiones
􀂉 Facilidades de evolución
􀂉 Transacciones de larga duración
􀂉 Interconexión e interoperabilidad

Debido a las limitaciones anteriormente expuestas, el uso de BDOO es más ventajoso si se presenta en alguno de los siguientes escenarios:
􀂉 Un gran número de tipos de datos diferentes
􀂉 Un gran número de relaciones entre los objetos
􀂉 Objetos con comportamientos complejos
Se puede encontrar este tipo de complejidad acerca de tipos de datos, relaciones entre objetos y comportamiento de los objetos principalmente en aplicaciones de ingeniería, manufacturación, simulaciones, automatización de oficina y en numerosos sistemas de información. No obstante, las BDOO no están restringidas a estas áreas. Ya que al ofrecer la misma funcionalidad que su precursoras relacionales, el resto de campos de aplicación tiene la posibilidad de aprovechar completamente la potencia que las BDOO ofrecen para modelar situaciones del mundo real.


Características de las Bases de Datos Orientadas a Objetos y diferencias de éstas con respecto a las relacionales.
Mientras que en una BDR los datos a almacenar se almacenan representados en tablas en un BDOO los datos se almacenan como objetos. Un objeto en BDOO como en POO es una entidad identificable unívocamente que describe tanto el estado como el comportamiento de una entidad del ‘mundo real’. El estado de un objeto es descrito mediante atributos mientras que su comportamiento es definido mediante métodos.


Introducción a las Bases de datos Objeto-Relacionales
Una Base de Datos Objeto Relacional (BDOR) es una base de datos que desde el modelo
relacional evoluciona hacia una base de datos más extensa y compleja incorporando para obtener este fin, conceptos del modelo orientado a objetos. Podemos decir que un Sistema de Gestión Objeto-Relacional (SGBDOR) contiene dos tecnologías; la tecnología relacional y la tecnología de objetos.
En una base de datos objeto-relacional se siguen almacenando tuplas, aunque la estructura de las tuplas no está restringida a contener escalares (tipos compuestos como vectores, conjuntos, etc.) sino que las relaciones pueden ser definidas en función de otras, que es lo que denominamos herencia directa.


Características de las Bases de datos Objeto-Relacionales
Con las Bases de Datos Objeto-Relacional, se pueden crear nuevos tipos de datos, que permiten gestionar aplicaciones más complejas con una gran riqueza de dominios. Estos pueden ser tipos compuestos, lo que implica que se debe definir al menos dos métodos transformadores:
- Uno para convertir el tipo nuevo a ASCII
- Otro que convierte de ASCII al nuevo tipo.
Se soportan tipos complejos como: registros, conjuntos, referencias, listas, pilas, colas y arreglos.
Se pueden crear funciones que tengan un código en algún lenguaje de programación como por ejemplo: SQL, Java, C, etc.
Existe una mayor capacidad expresiva para los conceptos y asociaciones.
Se pueden crear operadores asignándole un nombre y existencia de nuevas consultas con mayor capacidad consultiva.
Se soporta el encadenamiento dinámico y herencia en los tipos tupla o registro.
Se pueden compartir varias bibliotecas de clases ya existentes, esto es lo que conocemos como reusabilidad.
Posibilidad de incluir el chequeo de las reglas de integridad referencial a través de los triggers.
Soporte adicional para seguridad y activación de la versión cliente-servidor.
Anotar como punto final de este apartado, el inconveniente que tienen las BDOR, y es que aumenta la complejidad del sistema y por tanto se ocasiona un aumento del coste asociado.

Introducción a los Modelos Avanzados de Bases de Datos

Objetivo:
Dar a los alumnos una visión global de las principales tendencias en los modelos de bases de datos y su madurez e implantación en sistemas gestores de bases de datos reales, de forma que conozcan las tendencias en el mundo de los modelos de bases de datos y la utilidad de cada uno de ellos.
Ademas, es necesario recalcar, que estos conceptos estan incluidos en la Planificacion actual de la asigantura Gestión de Bases de Datos, Unidad V.
Los temas estaran organizados de la siguiente manera: